AI怎样改变教育 权威解读报告来了 摘要 监考判卷、钢琴陪练、课堂评估、答疑诊断，甚至代替老师上课……因为有了人工智能，这些关于智能教育的设想已经照进现实。 监考判卷、钢琴陪练、课堂评估、答疑诊断，甚至代替老师上课……因为有了人工智能，这些关于智能教育的设想已经照进现实。 “AI+教育”将产生什么样的化学反应，将怎样改变我们的教育图景?29日，科技部新一代人工智能发展研究中心联合罗兰贝格管理咨询公司发布《智能教育创新应用发展报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示，智能教育正处于从教学辅助向价值创造阶段的过渡时期，已在我国教育领域的线下AI课程、智能测评等场景实现应用，但尚未大规模出现成熟化的、因材施教阶段的商业应用。 我国智能教育处于产业化前沿 “近年来，我国在计算机视觉、语音识别等典型的人工智能应用技术方面取得了持续性突破，并已具备一定的国际竞争力，这为人工智能在教育领域应用奠定了坚实的基础。同时，良好的政策环境，巨大的教育市场需求和教育科技企业的深度参与，促使我国智能教育的产业化水平也处在较为前沿的位置。”中国科学技术信息研究所政策与战略研究中心副主任、副研究员高芳说。 那么，智能教育何时能走向产业化?《报告》分析，人工智能技术在教育领域实现产业化应用所需年限与通用领域无根本性区别。语音识别将在2年内实现产业化应用，预测分析、虚拟现实、机器学习、深度神经网络、计算机视觉、聊天机器人均需要2—5年的时间实现产业化应用，自然语言处理(NLP)需要5年以上时间实现产业化应用。在知识图谱、认知计算两个方面，由于教育场景的归一性和收敛性更好，这两个场景在教育领域将会于2—5年内实现产业化应用，早于通用领域5年以上的等待时间。 《报告》显示，我国智能教育市场快速成长。2018年，中国智慧教育市场规模约为5320亿元，同比增长17.13%。目前智能教育领域主要有智能批改、拍照搜题、智能测评、智能题库、分级阅读和自适应学习六大产品形态，形成了教育类公司，互联网公司，以科人工智能技术提供商，计算平台四类关键性市场主体。 AI在教育领域有哪些用武之地 《报告》指出，人工智能在教育领域的应用已经逐渐渗透到教学全流程，由外围工具类拓展到了核心教学类。 受制于人工智能技术适配性和成熟度，人工智能应用在场景分布上呈现出一些明显特征：当前人工智能主要用武之地集中在复杂度较低的场景，如拍照搜题、分级阅读、智能题库、考情诊断等，这类应用工具属性明显。但在“评”和“管”环节，人工智能技术适配性和成熟度均较低。而“教”“备”等服务属性的场景，一旦知识图谱、大数据等技术实现突破，将爆发出巨大的潜在价值。 AI能实现“因材施教”？ 《报告》显示，智能教育将重塑教育流程，推动人才培养更加多元化、更加精准化、更加个性化。
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